AI 论文问答
先问出阅读线索，再回到论文验证
用贡献、方法、实验和限制四类问题阅读论文，并把 AI 回答定位回论文内容进行核验。
直接结论高质量的论文问答不只给出结论，还应帮助读者定位相关内容。最稳妥的用法是按“贡献、方法、实验、限制”四类问题提问，并逐项检查回答与原文是否一致。
四步完成这项阅读任务
先问研究问题与贡献
确认论文要解决什么问题，以及作者声称的新贡献是什么。
再问方法和关键假设
找出方法成立所依赖的数据、条件、模块和推理过程。
核对实验是否支持结论
检查数据集、基线、指标、消融实验和统计证据。
主动追问限制与反例
要求区分作者明确承认的限制，以及根据证据可以合理推断的边界。
怎么选择合适的方式
| 问题类型 | 示例问法 | 核验位置 |
|---|---|---|
| 贡献 | 这项工作相对已有方法新增了什么？ | 摘要、引言、相关工作 |
| 方法 | 核心模块如何连接，依赖哪些假设？ | 方法章节、公式、流程图 |
| 实验 | 哪些结果直接支持主要结论？ | 实验设置、表格、消融实验 |
| 限制 | 在哪些场景下结果可能不成立？ | 讨论、局限、结论及数据范围 |
常见问题
为什么 AI 回答需要引用或定位？
定位让读者能检查回答是否遗漏限定条件、混淆不同实验或把推断当成作者结论。
应该一次问完整篇论文吗？
先用宽问题建立结构，再围绕具体章节、图表和术语追问，通常更容易发现误解。
AI 说得很确定就代表正确吗？
不代表。表达流畅度不是证据，最终判断应来自论文原文、数据和可复现材料。