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Attribute latencies causally shape intertemporal decisions

作者：Fadong Chen, Jiehui Zheng, Lei Wang, Ian Krajbich来源：Nature Communications年份：2024DOI：10.1038/s41467-024-46657-2

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论文提出并检验：在跨期选择中，个体对金额与时间两个属性的加工起始时间差（attribute latency）会因果性地影响选择偏好——先加工金额更耐心，先加工时间更不耐心。

问题背景：时间压力/延迟对跨期偏好的影响机制存在争议，双过程理论（自动 vs 审慎）难以统一解释，作者提出单一证据累积过程中的属性起始时间差作为替代解释。
方法：采用鼠标轨迹追踪估计每个被试的金额与时间属性加工起始时间差（MTTOL），并构建起始时间漂移扩散模型（stDDM）将属性延迟与预置偏向、评估偏差、属性权重等成分区分开；参数恢复检验支持其可识别性。
关键证据一（相关）：在无时间限制条件下，MTTOL 与 LL 与 SS 决策的反应时差显著负相关（r(123)=-0.635, p<0.001），且加入 MTTOL 后回归解释率从 48.6% 提升至 53.3%，说明属性延迟解释个体差异。
关键证据二（因果）：通过操纵金额与时间信息的显示顺序（金额先 vs 时间先），外生地改变了 MTTOL，并相应改变耐心程度；中介分析（bootstrapping 10,000 次）显示操纵对选择行为的影响经由 MTTOL 中介（间接效应 95% CI 不含零）。
边界与争议：stDDM 在样本外预测上未显著优于标准 DDM，可能因属性延迟与预置偏向高度相似；作者承认二者理论不同但行为上难以完全分离，且与 Fisher 研究结果不同（后者未发现顺序效应），需未来研究进一步区分预置偏向、注意优先级与属性延迟。

跨期选择中的耐心程度不仅取决于偏好参数，还受信息加工顺序这一动态过程因果影响，简单的显示顺序操纵即可改变选择。